SaaS 部署选 Cloudflare Workers + D1 还是 Vercel + Postgres？ShipKit 为什么选 Cloudflare

大多数 SaaS 启动模板默认用 Vercel 加托管 Postgres。ShipKit 选的是 Cloudflare：应用跑在 Workers 上，数据库用 D1，文件放 R2。这个决定决定了模板里其他所有东西，包括框架。这篇讲清楚我们的考虑：钱、开发体验，以及 Cloudflare 确实更差的那些地方。

下文所有价格都来自各家官方定价页，核对日期是 2026 年 9 月 24 日。价格会变，做决定前请再查一遍。

账单

两个粗略的场景。假设：每个请求约 10 毫秒 CPU，一个以读为主的普通应用，10% 的请求是下载文件。

	每月约 1,000 用户	每月约 10,000 用户
请求数	30 万	500 万
数据库	1 GB	5 GB
文件	5 GB	50 GB
Cloudflare（Workers 付费版 + D1 + R2）	约 $5	约 $6–7
Vercel Pro + Neon + Vercel Blob	约 $33–40	约 $60–80

这些数字是怎么来的：

Cloudflare 的 $5 是 Workers 付费版的最低消费，对这个规模的产品来说几乎全包了：每月含 1000 万次请求和 3000 万 CPU 毫秒；付费版的 D1 含 250 亿行读取、5000 万行写入和 5 GB 存储；R2 免费提供 10 GB 存储，下载流量永远不收费。到 1 万用户时，唯一多出来的只是几美分的 CPU 时间，以及超出 R2 免费 10 GB 的那部分存储费。
Vercel Pro 每个能部署的成员 $20/月，含 $20 的用量额度，两个场景的用量都在额度之内。但到了 500 万次请求，就超过了 Pro 包含的 100 万次 CDN 请求，下一档要再加 $20。
Neon 是最大的变量。 存储很便宜，计算按实际运行的小时收费：流量稳定的应用会让它一直醒着，在这两个场景里大约是每月 $13–40，取决于计算规格。Supabase Pro（$25/月，含 8 GB 数据库和 100 GB 文件存储）也是合理的替代，还能顺便替掉 Blob。

还没开始收钱的阶段，差距更大。Workers 的免费版（每天 10 万次请求）能以 $0 跑一个还没上线的产品；而按 Vercel 自己的合理使用规则，Hobby 版只能用于非商业用途，收款就算商业用途。一个收费的 SaaS，从第一笔订单起就得用 Pro。

这些数字都不算大。如果 Vercel 真的让一个创始人效率更高，他不该为了每月省 50 美元去换平台。但差距不是零，而且会叠加：在 Cloudflare 上，每个预览项目、副业项目和演示站都共用同一个 $5。

除了价格，你还得到什么

绑定，而不是凭证。 在 Worker 里，D1 和 R2 是绑定：由运行时直接交给你代码的对象。没有会泄露的连接字符串，不用调连接池大小，没有要轮换的 S3 密钥，流量高峰时也不会出现"连接数过多"的错误。ShipKit 只在一个文件里读取所有绑定，代码库的其他地方都不知道数据库是怎么连上的。

本地和线上是同一个运行时。 ShipKit 的开发服务器把服务端代码跑在 workerd 里，也就是 Workers 背后的开源运行时，本地的 D1 和 R2 也通过同样的绑定访问。"我电脑上能跑"在这里是有意义的。

文件下载不收流量费。 R2 不收下载费。对于要提供用户上传文件、头像或生成文件的产品，在其他平台上最容易让人吓一跳的往往就是这一项。

其他东西都在同一个账号里。 定时任务是 wrangler.jsonc 里的一行；限流是一个绑定（ShipKit 在公开接口上用了它）；DNS、TLS 和 CDN 随域名一起就有了。一个控制台，一张账单。

默认全球部署。 Worker 在离每个访客最近的地方运行，你不用给应用选区域。

你要付出的代价

这些代价是真实的，每一条都花过我们的时间。

D1 是 SQLite。 快、便宜，但没有交互式事务：db.transaction() 会直接报错，官方文档给出的多条写入原子化方式是 batch()。ShipKit 就是按这个写的：扣余额用一条带条件的语句，几条写入必须一起成功时用 batch。详见《D1 没有交互式事务，怎么安全地扣余额》。
容量上限。 付费版的单个 D1 数据库最大 10 GB。对大多数 SaaS 绰绰有余，对少数产品就是一道硬天花板。
没有 Postgres 生态。 没有扩展（pgvector、PostGIS、Postgres 式的全文搜索），没有行级安全，SQL 能力也弱一些。如果你的产品需要其中任何一项，D1 就是错误的数据库。
workerd 不是 Node。 开启 nodejs_compat 后大部分包能用，但不是全部；运行时 eval 被禁止，一些 MDX 和模板引擎的做法因此用不了。ShipKit 已经绕开了我们碰到的那些。
单个请求有 CPU 限制。 长时间运行的任务，比如视频处理或大批量导出，需要换一种设计（队列，或者交给别的服务）。
平台绑定。 绑定是 Cloudflare 独有的概念，以后要换平台，就得替换数据库层、文件存储、定时任务和限流。那是几天的工作量，不是一个下午的事。